Le succès de l’intelligence artificielle (IA) a créé un un phénomène émergent au sein des entreprises : le Shadow AI. Ce terme désigne l’utilisation d’outils d’IA non approuvés ou non supervisés par les départements informatiques officiels. Bien que d’un côté cela offre de nombreux avantages en termes d’efficacité et d’innovation, d’un autre côté, cela comporte également des risques importants pour la sécurité des données, la conformité réglementaire et l’intégrité des systèmes informatiques des entreprises. Comme on dit, un grand pouvoir implique de grandes responsabilités.
Qu’est-ce que le Shadow AI ?
Le Shadow AI réfère à l’adoption et à l’utilisation d’applications d’intelligence artificielle sans l’approbation ou la supervision des responsables informatiques de l’entreprise. Cette pratique est similaire au Shadow IT, où des employés utilisent des systèmes informatiques sans l’aval de la direction des systèmes d’information (DSI). Cependant, le Shadow AI se distingue par l’utilisation spécifique d’outils d’IA, tels que des modèles de langage ou des systèmes d’analyse prédictive, des outils d’IA générative, sans aucun contrôle.
L’essor du Shadow AI
L’adoption rapide d’outils d’IA est alimentée par la recherche de solutions toujours plus efficaces pour gagner du temps, automatiser des processus. Pourtant, cette croissance rapide a conduit à une prolifération d’outils d’IA non approuvés. Une étude a révélé que 68 % des employés d’entreprise utilisant l’IA générative accédaient à des assistants d’IA publics tels que ChatGPT via des comptes personnels, et plus de la moitié (57 %) ont admis avoir saisi des informations sensibles dans ces outils.
Les risques associés au Shadow AI
Bien que le Shadow AI offre beaucoup d’avantages pour l’efficacité et l’innovation, il présente également des risques majeurs : Risques pour la sécurité des données L’utilisation d’outils d’IA non approuvés expose les données sensibles de l’entreprise à des plateformes pas toujours sécurisées, augmentant le risque de fuites de données et d’attaques informatiques. Une analyse a révélé que 82,8 % des documents sensibles, tels que des codes sources et des documents juridiques, étaient traités via des comptes d’IA non sécurisés.
Non-conformité réglementaire
Des violations de la conformité sont observables via l’utilisation d’outils d’IA non validés. Cela expose les entreprises à des sanctions légales et à des atteintes à leurs réputations.
Fiabilité et qualité des résultats
De plus, les outils d’IA non supervisés produisent des résultats parfois incohérents ou erronés, affectant la qualité des décisions prises par l’entreprise. Ne prenant pas en compte l’intégralité des données de l’entreprise, ces plateformes d’IA génèrent des informations inexactes.
Fragmentation des systèmes informatiques
Enfin, l’adoption de multiples outils d’IA non intégrés entraîne souvent une fragmentation des systèmes informatiques, rendant la gestion et la supervision des données plus complexes et augmentant les risques d’incompatibilité.
Approches pour gérer le Shadow AI
Pour atténuer les risques associés au Shadow AI tout en tirant parti de ses avantages potentiels, les entreprises peuvent adopter les stratégies suivantes :
Établissez une gouvernance de l’IA
Mettez en place une politique claire concernant l’utilisation des outils d’IA, y compris les directives sur les outils autorisés et des protocoles de validation. Vous contrôlerez ainsi l’adoption de l’IA au sein de l’entreprise.
Sensibilisez et formez les employés
Formez les employés sur les risques liés au Shadow AI et aux meilleures pratiques en matière de sécurité des données. Cela réduit l’adoption non autorisée d’outils d’IA et promeut une culture de responsabilité.
Intégrez les outils d’IA dans les systèmes officiels
Encouragez l’utilisation d’outils d’IA approuvés et intégrés aux systèmes informatiques officiels améliore la sécurité et la qualité des résultats, tout en réduisant la fragmentation des systèmes. Choisissez des solutions IA sécurisées et prenant en compte pleinement vos enjeux, besoins et objectifs. Une plateforme spécialisée pour les entreprises comme MIA, offre la capacité d’utiliser pleinement vos données.
Surveillez et auditez l’utilisation de l’IA
Mettez en place des mécanismes de surveillance pour détecter l’utilisation non autorisée d’outils d’IA. De même, effectuez des audits réguliers vous aide à identifier et à atténuer les risques potentiels associés au Shadow AI.
Conclusion
Le Shadow AI représente un défi complexe pour les entreprises. D’un côté il offre d’incroyables opportunités et de l’autre, il présente de grands risques pour la sécurité, la conformité et l’intégrité des systèmes informatiques des entreprises. Pour le contrer, il faut prendre en main le sujet de l’IA en adoptant des stratégies de gouvernance appropriées, en sensibilisant les employés et en intégrant les outils d’IA dans des cadres officiels.
